回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質(zhì)是搭建一個IoT實時大數(shù)據(jù)平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
...理環(huán)節(jié) 有美顏、濾鏡、回聲消除、噪聲抑制等,采集有麥克風(fēng)陣列等,傳輸有擁塞控制,NetEQ等,編解碼有 VP8、VP9、H.264、H.265 等等。這里主要是基于學(xué)習(xí)的角度,簡單介紹WebRTC中比較重要的幾個算法:擁塞控制算法,NetEQ以及...
...異常情況。在某些deviceId之間切換時,攝像頭畫面或者是麥克風(fēng)采集處并沒有發(fā)生變化。進(jìn)一步調(diào)試發(fā)現(xiàn),這些切換后沒有發(fā)生變化的deviceId都具有相同的groupId。因此,相同groupId下的設(shè)備,選擇一個用于切換即可。 篩選麥克風(fēng)...
...Stream用來表示一個媒體數(shù)據(jù)流,允許你訪問輸入設(shè)備,如麥克風(fēng)和 Web攝像機,該 API 允許從其中任意一個獲取媒體流。 RTCPeerConnection — RTCPeerConnection 對象允許用戶在兩個瀏覽器之間直接通訊 ,你可以通過網(wǎng)絡(luò)將捕獲的音頻和視...
...含三種主要接口: 媒體捕捉和流-允許開發(fā)者訪問諸如麥克風(fēng)和網(wǎng)絡(luò)攝像機的輸入設(shè)備。該接口允許開發(fā)者獲取麥克風(fēng)或者網(wǎng)絡(luò)攝像機媒體流。 RTCPeerConnection-開發(fā)者實時傳輸獲取的視頻和音頻流到另一個 WebRTC 端點。開發(fā)...
...一個基于WebRTC的應(yīng)用通常有如下步驟。 將本地攝像頭、麥克風(fēng)獲取到的數(shù)據(jù)輸出成media stream對象 與信令服務(wù)器建立連接 通過瀏覽器與目標(biāo)用戶建立p2p通信 將media stream綁定到 通過使用EasyRTC,一些步驟可以被簡化到一個簡單的...
...,有噪聲消除,回聲抑制,自動增益。比較前沿的還有多麥克風(fēng)降噪,盲擴增強等等??傊@些都需要算法的儲備,涉及語音信號處理、統(tǒng)計信號處理等方面的內(nèi)容。有了算法還不夠,還需要有好的實現(xiàn)。各個平臺(Android,iOS...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...